afni GLM模型分析激活的脑区 (FMRI Data Analysis at Individual Level)
本文共 290 字，大约阅读时间需要 1 分钟。
对于fmri实验的简单描述：
实验设计：Rapid event-related 一共有4种类型的实验刺激
实验数据的参数： 
数据分析的第一部分为个体水平的分析：首先对数据进行预处理然后3dDeconvolve 实验数据下载为 AFNI_data2.tgz，网址为 Inference 推断激活的脑区
在拟合GLM之后，我们使用估计的参数来确定体素中是否存在显著的激活
然后利用对effects of interest进行t检验和F检验。 进行组分析的数据结构为： 
分析数据时一般为两个水平上的分析，第一个为个体水平，第二个为组水平。 
对于每一个被试，都可以利用GLM模型进行分析， 
转载地址：http://xvxoz.baihongyu.com/
你可能感兴趣的文章
Netty工作笔记0059---Netty私聊实现思路
查看>>
Netty工作笔记0060---Netty心跳机制实例
查看>>
Netty工作笔记0060---Tcp长连接和短连接_Http长连接和短连接_UDP长连接和短连接
查看>>
Netty工作笔记0061---Netty心跳处理器编写
查看>>
Netty工作笔记0062---WebSocket长连接开发
查看>>
Netty工作笔记0063---WebSocket长连接开发2
查看>>
vue样式穿透 ::v-deep的具体使用
查看>>
Netty工作笔记0065---WebSocket长连接开发4
查看>>
Netty工作笔记0066---Netty核心模块内容梳理
查看>>
Vue基本使用---vue工作笔记0002
查看>>
Netty工作笔记0068---Protobuf机制简述
查看>>
Netty工作笔记0069---Protobuf使用案例
查看>>
Netty工作笔记0070---Protobuf使用案例Codec使用
查看>>
Netty工作笔记0071---Protobuf传输多种类型
查看>>
Netty工作笔记0072---Protobuf内容小结
查看>>
Netty工作笔记0073---Neety的出站和入站机制
查看>>